②程使用协同
       当设备接入云平台后，用户便可通过手机、平板等移动设备通过手机APP或Web网页，访问“人体测温智能红外热像仪”大数据云平台，使得远在办公室、室外等地方的人员可协助现场人员完成部分工作，减轻现场人员的工作量，避免在人流高峰时出现漏网的发热人员，这将会极大的加强疫情的防控工作，防止疫情的再次扩散。



③远程维护维修
       当前疫情防控的态势严峻，红外热成像体温检测设备属于疫情防控的最前线，设备问题及故障必须得到应急处理，必须保障设备正常稳定不间断的工作，但设备往往处于易感染的危险地带，使得设备调试、维护等现场服务问题难以及时得到响应和处理。为了提升应急服务能力，急需开发远程调试功能，提高问题响应及处理速度，建立设备故障案例库，常见故障而可直接将问题解决方案反馈至现场操作人员，操作人员可自行解决，复杂故障可直接推送至专业维修人员，专业维修人员及时联系现场操作人员进行远程维护维修或远程指导维修等。

④远程设备管理
       当设备接入云平台后，用户便可通过手机、平板等移动设备通过手机APP或Web网页，访问“人体测温智能红外热像仪”大数据云平台，远程处理红外热成像体温检测设备检测到体温异常人员的报警，对相关信息进行记录保存，并可将相关信息立即发送至有关部门，及时派人对体温异常人员进行复查及隔离措施，并对与其进行过密切接触人员进行观察，保障疫情防控工作的高效、彻底地进行。

⑤远程监控与处理
       用户可通过手机或平板等移动设备，实时查看已接入的红外热成像体温检测设备当前的运行状态，云端同时实现了设备报警信息的实时推送，将设备异常信息，第一时间推送至相关人员，及时进行设备维护，保障设备能够以7×24不间断的工作，不让任何一例发热人员逃过检查。

⑥成效统计分析
       提供多种设备运行数据的统计分析服务，包括：设备开机率、设备运行时间统计、有效报警数、无效报警数、发热人员数等。设备管理人员可随时随地了解设备的运行信息，快捷有效进行设备的使用、管理及维护，以及大幅度降低设备的使用门槛。

⑦异常体温大数据及其智能应用
       红外热成像体温检测设备的实际应用过程中经常会出现这种情况的误报警：人员携带了温度高于正常人体温度的物品，从而导致红外热成像体温检测设备发生误报警，这种误报警将会极大的影响设备的检测效率。
       为此通过云端的深度学习及人工智能等技术对误报的异常体温大数据如：可见光、红外的图片、视频等进行计算学习，生成相应的算法，然后反馈至设备端，降低设备端的误报概率，提升设备的检测效率等。